甚兵衛公園 pic.twitter.com/A0EzVoDPXP
— tak (@tak_) October 24, 2019
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 23, 2019
葵せきな の ゲーマーズ!12 ゲーマーズと青春コンティニュー (ファンタジア文庫)https://t.co/rBH7Q0MuUG
読んでた人は、男子中学生
D2
「お客様の要望が優先なんですけど
— tak (@tak_) October 23, 2019
早すぎる最適化は悪だと思うんですよ
最適化し過ぎると、元に戻れないので
アルゴリズム変えたいんだよねって
毎週言って来るお客様もいるんで」
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 23, 2019
安里アサト の 86―エイティシックス―Ep.5 ―死よ、驕るなかれ― (電撃文庫)https://t.co/nQRCTOUG3n #86_dengeki
読んでた人は、男子高校生
D372
「残業時間50って見たりしたんで
— tak (@tak_) October 23, 2019
って面接来て聞くと
いや今はそんな事無いですよ
って言うんですけど、実態は
ああいう人はやっぱり仕事が好きでやってるんですよね」
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 23, 2019
西尾維新 の クビシメロマンチスト 人間失格・零崎人識 (講談社文庫) https://t.co/SSFjyl6LAz
読んでた人は、男子中学生
D4147
Fashion++服装改善のための最小限の編集 https://t.co/zLSPGjJ8QX
— tak (@tak_) October 23, 2019
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 22, 2019
小野不由美 の 図南の翼 (となんのつばさ) 十二国記 6 (新潮文庫)https://t.co/y4xMFQPeCp
読んでた人は、女性 40,50代ぐらい?
D2208
坂田ヶ池総合公園 pic.twitter.com/j1NLNOgneY
— tak (@tak_) October 21, 2019
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 20, 2019
こざき亜衣 の あさひなぐ (31) (ビッグコミックス) https://t.co/aojNXIfdnd
読んでた人は、男性 20代ぐらい
D14
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 20, 2019
秋川滝美 の 居酒屋ぼったくり〈6〉https://t.co/o5Zy1W8EJ9
読んでた人は、女性 40,50代ぐらい?
D1135
「市場からニーズがあって
— tak (@tak_) October 20, 2019
通常のエンジニア派遣よりも機械学習の方が
未経験で研修受けただけでも
単価が高いんです」
「機械学習の研修では講師がいなくなるとまずいですね
— tak (@tak_) October 20, 2019
属人化しているので
カリキュラムもその人が作っているし
講義もその人しか出来ないので」
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 20, 2019
岸本斉史 の NARUTO -ナルト- 60 (ジャンプコミックス)https://t.co/OfLVtv74Kf
読んでた人は、女性 20,30代ぐらい?
D2725
坂田ヶ池総合公園 pic.twitter.com/51wRWmJ8kq
— tak (@tak_) October 18, 2019
今週 観測したiOSアプリケーション
— tak (@tak_) October 18, 2019
LINE:///1/:/1/2/2/
twitter:////://2//
instagram://2/1/://1//
動画://1//://2//
麻雀:////1:////
クラロワ:/1///:////
黒い砂漠:///1/:////
今週 観測したメディア
— tak (@tak_) October 18, 2019
日本経済新聞:////1:////
東京新聞:////:////1
ニポーツニッポン:////1:////
週刊ヤングジャンプ://1//:////
週刊漫画ゴラク:///1/:////
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 18, 2019
藤堂裕, 明智憲三郎 の 信長を殺した男~本能寺の変431年目の真実~(6) (ヤングチャンピオン・コミックス) https://t.co/oZD8s2DIzd
読んでた人は、男性 50,60代ぐらい
D24
「今は機械学習でトレーサビリティ保証されてない
— tak (@tak_) October 18, 2019
どうしてその結果を出したのか説明出来ない
今までのディープラーニングは
記憶ではなくて
記録なんですね
その人特有の何か表現方法をどのように表すか
少数のデータから想起するためには」
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 18, 2019
楠木誠一郎 の マリー・アントワネットと名探偵! タイムスリップ探偵団眠らない街パリへ (講談社青い鳥文庫) https://t.co/rp4pRjfPdA
読んでた人は、女子小学生
D396
「ディープラーニングではAIが答えを出せるようになるまでが結構
— tak (@tak_) October 18, 2019
局所解に陥った所から巻き戻しが難しいんです
感覚的になぜ過学習になるのだろうかと
経験と勘でパラメータ調整していたんですけど」
昨日までに観測した本
— tak (@tak_) October 18, 2019
細音啓 の 氷結鏡界のエデン3 黄金境界 (富士見ファンタジア文庫)https://t.co/GlTfYdkIOx
読んでた人は、男性 スーツ 40,50代ぐらい
D3462
公津の杜公園 pic.twitter.com/6L1WOL98J6
— tak (@tak_) October 17, 2019
U-GAT-IT:教師なし画像変換向けAdaLIN付きGAN https://t.co/r6WYQxL5qo
— tak (@tak_) October 16, 2019
UGATITで独自モデルの学習方法 https://t.co/AJ8ojSOEHZ
— tak (@tak_) October 15, 2019